Definiciones en lenguaje llano de los términos de IA con los que los operadores se topan de verdad: los modelos, las formas de dirigirlos y la fontanería que los conecta con tus datos y tus herramientas.
Aquí tienes la jerga, descifrada. Para ver cómo la aplican los afiliados, lee IA para marketing de afiliación, afina tus instrucciones con prompt engineering y construye un proceso repetible en flujos de contenido con IA.
| Término | Qué significa |
|---|---|
| LLM | Large Language Model (gran modelo de lenguaje): la IA que genera y comprende texto. |
| Agente de IA | Un sistema de IA capaz de ejecutar acciones de varios pasos hacia un objetivo, no solo de responder. |
| Inferencia | El modelo generando un output a partir de un input. |
| Token | Un fragmento de texto que el modelo lee o escribe; el uso se mide en tokens. |
| Context window | Cuánto texto puede considerar una IA a la vez. |
| Término | Qué significa |
|---|---|
| Prompt | La instrucción que le das a una IA. |
| System prompt | Una instrucción permanente que fija el rol y las reglas del modelo para toda una sesión. |
| Few-shot prompting | Darle al modelo un puñado de ejemplos para que copie el patrón. |
| Temperature | Un ajuste que controla cuán aleatorio o predecible es el output. |
| Fine tuning | Entrenar más un modelo con datos específicos para un trabajo específico. |
| Término | Qué significa |
|---|---|
| RAG | Retrieval-Augmented Generation (generación aumentada por recuperación): dar al modelo tus propios documentos en el momento de responder para que se mantenga anclado. |
| Embedding | Una representación numérica del texto que permite a un sistema comparar significado. |
| Vector database | Un almacén de embeddings usado para encontrar rápido los fragmentos más relevantes. |
| Hallucination | Alucinación: cuando un modelo afirma con seguridad algo que sencillamente es falso o inventado. |
| Grounding | Anclar la respuesta de un modelo a material de origen fiable para reducir errores. |
| Término | Qué significa |
|---|---|
| API | Application Programming Interface: cómo un programa llama a otro, incluidos los modelos de IA. |
| Function calling | Permitir que un modelo active una herramienta o acción definida, no solo devolver texto. |
| Prompt chaining | Pasar el output de un prompt al siguiente para construir un flujo de trabajo. |
| Workflow automation | Encadenar pasos para que una tarea se ejecute con poco o ningún trabajo manual. |
| Guardrails | Salvaguardas: reglas y comprobaciones que mantienen el output de la IA seguro, alineado con la marca y conforme. |
Por dónde seguir: pon el vocabulario a trabajar en IA para media buyers, convierte las respuestas sueltas en un proceso repetible con construir sistemas de investigación con IA y automatizar tareas repetitivas, y mantente honesto sobre los modos de fallo en riesgos y limitaciones de la IA.
Usos reales de la IA hoy en afiliación — creatividades, copy, research y automatización — sin publicar output genérico que hunda el rendimiento.
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