Marketing de afiliados · Glosario

Scrub Scrubbing (conversiones rechazadas)

En palabras simples

El scrub es cuando el anunciante rechaza parte de las conversiones que mandaste, así que desaparecen de tus ganancias. Parte es legítimo: leads falsos, duplicados, reembolsos. Parte es el anunciante recortando en silencio lo que paga. En cualquier caso, la tasa de scrub es la brecha entre lo que prometió tu panel y lo que recibes.

Definición

Scrub (o scrubbing) es la jerga de afiliación para las conversiones que se registraron pero el anunciante rechazó durante o después del periodo de hold, así que nunca se pagan. La tasa de scrub es conversiones rechazadas entre conversiones registradas; su complemento es la tasa de aprobación. Las redes documentan el mecanismo de forma neutral como validación: Awin, por ejemplo, describe cómo cada comisión pendiente es aprobada o rechazada por el anunciante dentro del periodo de validación del programa por razones como cancelación, devolución, pago fallido o incumplimiento de las condiciones. “Scrub” es como los afiliados llaman a la parte rechazada, sobre todo cuando parece mayor de lo que debería.

El scrub legítimo elimina conversiones que no cumplen las condiciones de la oferta: leads duplicados de la misma persona, datos de contacto inválidos o inalcanzables, usuarios fuera del GEO o la edad permitidos, ventas reembolsadas o con contracargo, conversiones de tipos de tráfico prohibidos y fraude (bots, registros incentivados en ofertas no incentivadas, inyección de clics en instalaciones). Los anunciantes de generación de leads en particular validan con agresividad, porque la FTC y otros reguladores los hacen responsables de cómo se recogieron los leads.

El scrub abusivo es el otro tipo: un anunciante que rechaza un porcentaje fijo sin importar la calidad para bajar su costo efectivo, o que reclasifica conversiones buenas como “de baja calidad” sin evidencia. Es difícil de probar desde el lado del afiliado, y por eso las redes serias comparan las tasas de aprobación de un anunciante entre todos sus afiliados y dan de baja a los anunciantes cuyos rechazos no se explican por la calidad. Una caída repentina de la tasa de aprobación con tráfico que no cambió es la señal habitual, y el account manager es la primera llamada.

Para un afiliado, la tasa de scrub es una línea de costo, no una sorpresa. Se estima a partir de la tasa histórica de aprobación por oferta y por fuente de tráfico, se aplica a las conversiones registradas desde el primer día y se concilia cuando termina el hold. La dispersión entre fuentes es la parte útil: la misma oferta puede rechazar el 5% del tráfico de búsqueda y el 40% del tráfico pop, y eso te dice dónde viven los problemas de calidad antes de que el anunciante te lo diga.

En la práctica

Ejemplo práctico — cifras ilustrativas

Encontrar el scrub en la mezcla de fuentes

Una oferta de leads paga 15 USD y la red muestra una tasa de aprobación global del 78% para tu cuenta. Dividir por fuente de tráfico cambia la foto.

FuenteLeads registradosAprobadosTasa de scrubCostoIngreso aprobadoGanancia
Advertorial native4003727%4,200 USD5,580 USD+1,380 USD
Push50042016%4,500 USD6,300 USD+1,800 USD
Pop30014452%2,400 USD2,160 USD−240 USD

La aprobación del 78% a nivel de cuenta esconde una fuente que pierde dinero porque más de la mitad de sus leads se rechazan. Cortar el pop sube la aprobación de la cuenta al 88% y la ganancia en 240 USD de inmediato, y elimina el lote con más probabilidades de hacer que marquen toda la cuenta. El scrub casi nunca es uniforme; se concentra en las fuentes, placements y creatividades que atraen a los usuarios equivocados. Las cifras son ilustrativas.

Errores comunes

  • Planear con 100% de aprobación. El payout listado por la tasa histórica de aprobación es el número con el que hay que presupuestar.
  • Mirar el scrub solo a nivel de cuenta. Se concentra por fuente, placement y creatividad; divídelo para encontrar la causa.
  • Mandar tráfico que lo invita: usuarios incentivados en ofertas no incentivadas, creatividades engañosas, clics fuera de GEO y audiencias duplicadas.
  • No pedir las razones. Las redes normalmente pueden decirte por qué se rechazaron las conversiones; un código de razón apunta a un arreglo, un porcentaje plano apunta a un problema con el anunciante.
  • Quedarte en una oferta cuya tasa de aprobación cayó sin explicación. Si tu tráfico no cambió y el scrub se duplicó, mueve el tráfico y plantéalo con la red.

Profundiza

Preguntas frecuentes

¿Qué tasa de scrub es normal?

Depende del vertical, el flujo y el tráfico. Las ofertas de venta verificada con tráfico de búsqueda pueden rechazar unos pocos puntos; los leads SOI de tráfico pop pueden perder un tercio o más. El número útil es la tasa histórica de aprobación para tu tipo de tráfico en esa oferta, que el account manager puede compartir.

¿El scrub es legal?

Rechazar conversiones que incumplen las condiciones de la oferta es parte de todo acuerdo de afiliación. Rechazar conversiones válidas para bajar costos incumple el acuerdo del anunciante con la red; probarlo exige comparar tasas de aprobación entre afiliados, que es lo que hacen las redes.

¿Cómo reduzco mi tasa de scrub?

Alinea las creatividades con la oferta real, excluye fuentes incentivadas y de baja intención, respeta las reglas de GEO, edad y duplicados, precalifica con un prelander y corta los placements cuya tasa de aprobación esté muy por debajo del resto.

¿Puedo disputar conversiones rechazadas?

Sí, a través de la red y con evidencia: click IDs, marcas de tiempo y los códigos de razón que recibiste. Las disputas funcionan mejor para problemas sistemáticos (un error de tracking, una regla de duplicados mal aplicada) que para leads individuales.

Fuentes

  1. Understanding commission validation — Centro de ayuda de Awin (help.awin.com)
  2. Validating transactions — Centro de ayuda de Awin (help.awin.com)
  3. Follow the Lead: an FTC workshop on lead generation — Federal Trade Commission (ftc.gov, 2015)
  4. Postback troubleshooting for ad networks — Centro de ayuda de AppsFlyer (support.appsflyer.com)

Las referencias se listan como texto a propósito; búscalas por título y editor. Actualizado: 2026-10-05.

Los términos son la parte fácil.

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